SSG의 AI팀은 이미지를 인식하고 해석하는 Vision AI 기술을 연구하고, 실제 서비스에 연결하는 팀입니다.
Image classification, Detection, Text spotting 등의 비전 딥러닝 모델을 직접 개발하고, 백엔드 엔지니어와 협업해 SSG.COM의 다양한 서비스를 개발하는 업무를 진행합니다.
상품 이미지나 고객의 사진으로 유사한 상품을 검색하는 쓱렌즈 서비스, 상품 품질과 관련된 잠재적 위험을 식별하고 관리하는 사이렌 서비스, 문서 등록, 정보인식, 품질체크 등 업무 자동화 서비스를 개발/운영 하며 Multimodal model 개발, VLM을 활용한 상품 특징 분석 자동화 기술 연구도 병행하고 있습니다.
✅ Image classification, Detection, Text spotting 등 비전 분야 딥러닝 모델 운영/업그레이드
✅ Multimodal model, VLM 통합 파이프라인 등 신규 모델 개발
✅ ML 기술 전반에 대한 이해
✅ 비전 딥러닝 분야에 대한 높은 수준의 이해
✅ Tensorflow, PyTorch 등 ML framework를 활용한 개발 경험
✅ 딥러닝 모델 활용 서비스 개발 경험
✅ 프로젝트 수행 경험과 협업 능력을 기반으로 정보 공유, 문서화 등 지식 전파 능력 향상에도 관심이 있으신 분
✅ 관련 분야에서 2년 이상 실무 경험을 보유하신 분
✅ 실 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분
✅ Back-end 시스템 개발 경험이 있으신 분
✅ [딥러닝 플랫폼] Pytorch, Tensorflow
✅ [백엔드/서버/배치] python, airflow, kafka, django, celery, sql 등 (optional)
✅ [데이터베이스/색인/스토리지] postgresql, neo4j, elasticsearch, redis 등 (optional)
✅ [DevOps] Docker, kubernetes
✅ 자율적이고 주도적인 업무 진행: 팀 단위, 개인 단위의 자율적인 목표 설정과 주도적 업무 진행
✅ 데이터와 고객 중심 의사결정: 고객 데이터 기반 성과 측정, 고객 피드백을 반영한 지속적인 서비스 개선
✅ 코드 리뷰 및 피드백: 코드 품질과 기술력 향상을 위한 리뷰 프로세스 및 공유 문화
✅ 정기적인 모니터링과 회고 프로세스: 일간/주간 서비스 모니터링, 품질 측정과 회고 진행
✅ 다양한 딥러닝 모델 개발 및 활용 능력
✅ 대규모 데이터 처리를 위한 추론 모델 배포 능력
✅ 모델을 실제 서비스화 하여 고객과 직접 연결하는 실무 경험
서류검토 > 코딩테스트 > 1차면접 > 2차면접 > 처우협의
SSG.COM 본사 (서울시 영등포구 영신로34길 30 KB영등포타워)
기타 채용 문의는 채용담당자([email protected])에게 연락 바랍니다.
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상품 이미지나 고객의 사진으로 유사한 상품을 검색하는 쓱렌즈 서비스, 상품 품질과 관련된 잠재적 위험을 식별하고 관리하는 사이렌 서비스, 문서 등록, 정보인식, 품질체크 등 업무 자동화 서비스를 개발/운영 하며 Multimodal model 개발, VLM을 활용한 상품 특징 분석 자동화 기술 연구도 병행하고 있습니다.
✅ Image classification, Detection, Text spotting 등 비전 분야 딥러닝 모델 운영/업그레이드
✅ Multimodal model, VLM 통합 파이프라인 등 신규 모델 개발
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✅ 비전 딥러닝 분야에 대한 높은 수준의 이해
✅ Tensorflow, PyTorch 등 ML framework를 활용한 개발 경험
✅ 딥러닝 모델 활용 서비스 개발 경험
✅ 프로젝트 수행 경험과 협업 능력을 기반으로 정보 공유, 문서화 등 지식 전파 능력 향상에도 관심이 있으신 분
✅ 관련 분야에서 2년 이상 실무 경험을 보유하신 분
✅ 실 서비스 개발 및 운영 경험이 있으신 분
✅ Back-end 시스템 개발 경험이 있으신 분
✅ [딥러닝 플랫폼] Pytorch, Tensorflow
✅ [백엔드/서버/배치] python, airflow, kafka, django, celery, sql 등 (optional)
✅ [데이터베이스/색인/스토리지] postgresql, neo4j, elasticsearch, redis 등 (optional)
✅ [DevOps] Docker, kubernetes
✅ 자율적이고 주도적인 업무 진행: 팀 단위, 개인 단위의 자율적인 목표 설정과 주도적 업무 진행
✅ 데이터와 고객 중심 의사결정: 고객 데이터 기반 성과 측정, 고객 피드백을 반영한 지속적인 서비스 개선
✅ 코드 리뷰 및 피드백: 코드 품질과 기술력 향상을 위한 리뷰 프로세스 및 공유 문화
✅ 정기적인 모니터링과 회고 프로세스: 일간/주간 서비스 모니터링, 품질 측정과 회고 진행
✅ 다양한 딥러닝 모델 개발 및 활용 능력
✅ 대규모 데이터 처리를 위한 추론 모델 배포 능력
✅ 모델을 실제 서비스화 하여 고객과 직접 연결하는 실무 경험
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